Raciocínio lógico e matemática

Dados agrupados em classes: histograma, média, mediana e moda

Quando há muitos dados, listá-los um a um é inviável. Agrupam-se então em classes (intervalos) e conta-se quantas observações caem em cada uma. Daí nasce a tabela de frequências e o histograma. Em prova, a questão pede média, mediana ou moda a partir da tabela, sem os dados brutos, e a conta tem passos próprios. Se você precisa revisar os conceitos com dados simples, veja estatística descritiva.

Vocabulário

  • Frequência absoluta (f): quantidade de observações na classe.
  • Frequência relativa: f dividido pelo total (n); costuma ser dada em fração ou percentual.
  • Frequência acumulada (F): soma das frequências até a classe.
  • Amplitude da classe (h): limite superior menos limite inferior.
  • Ponto médio da classe: (limite inferior + limite superior) / 2.
  • Classe modal: a de maior frequência.
  • Convenção do intervalo: a notação [10, 20) significa “de 10 inclusive até 20 exclusive”. Cada valor pertence a uma só classe.

O histograma

O histograma é um gráfico de barras justapostas (sem espaços), uma por classe, com a altura proporcional à frequência (quando as classes têm a mesma amplitude). Ele mostra a forma da distribuição: simétrica, assimétrica à direita (cauda longa para valores altos) ou à esquerda. Diferença para o gráfico de barras comum: no histograma, as barras representam intervalos de uma variável contínua, e por isso encostam umas nas outras.

Exemplo

Tempo de atendimento (em minutos) de 40 atendimentos em um balcão:

Classe (minutos) f F Ponto médio (x)
[0, 10) 4 4 5
[10, 20) 10 14 15
[20, 30) 16 30 25
[30, 40) 8 38 35
[40, 50) 2 40 45
Total 40

Média

A média usa o ponto médio de cada classe como representante e a frequência como peso:

Média = Σ(f x x) / n

  • 4 x 5 = 20
  • 10 x 15 = 150
  • 16 x 25 = 400
  • 8 x 35 = 280
  • 2 x 45 = 90

Soma: 20 + 150 + 400 + 280 + 90 = 940. Média = 940 / 40 = 23,5 minutos.

É uma aproximação: supomos que as observações de cada classe estão concentradas no ponto médio. Com os dados brutos, o valor seria um pouco diferente.

Mediana

  1. Calcule n/2 = 40/2 = 20.
  2. Encontre a classe mediana: a primeira em que a frequência acumulada alcança ou supera 20. As acumuladas são 4, 14 e 30; é a classe [20, 30).
  3. Aplique a fórmula de interpolação:

Mediana = l + [(n/2 - F anterior) / f] x h

onde l é o limite inferior da classe mediana (20), F anterior é a acumulada da classe anterior (14), f é a frequência da classe mediana (16) e h é a amplitude (10).

Mediana = 20 + [(20 - 14) / 16] x 10 = 20 + 0,375 x 10 = 20 + 3,75 = 23,75 minutos.

Interpretação: pressupõe que os dados estão distribuídos de modo uniforme dentro da classe.

Moda

  • Moda bruta: o ponto médio da classe modal. Aqui, classe [20, 30), moda bruta = 25.
  • Moda de Czuber (refinada): Mo = l + [Δ1 / (Δ1 + Δ2)] x h, onde Δ1 é a frequência da classe modal menos a da classe anterior (16 - 10 = 6) e Δ2 é a frequência da classe modal menos a da posterior (16 - 8 = 8).

Mo = 20 + [6 / (6 + 8)] x 10 = 20 + 0,4286 x 10, aproximadamente 24,29 minutos.

Em provas, o enunciado diz qual método usar. Na dúvida, a moda bruta é a mais simples. Existem outras fórmulas (King, Pearson), que dão resultados distintos.

Variância e desvio padrão

Com a média de 23,5, calcule Σ f x (x - média)²:

x x - 23,5 (x - 23,5)² f x (x - 23,5)²
5 -18,5 342,25 1.369
15 -8,5 72,25 722,5
25 1,5 2,25 36
35 11,5 132,25 1.058
45 21,5 462,25 924,5

Soma: 1.369 + 722,5 + 36 + 1.058 + 924,5 = 4.110. Variância populacional = 4.110 / 40 = 102,75. Desvio padrão = raiz de 102,75, aproximadamente 10,14 minutos. Para a versão amostral, divida por n - 1 = 39. O significado de cada versão está em variância, desvio padrão e coeficiente de variação.

Comparando as medidas

Relação geral para distribuições unimodais:

  • Simétrica: média, mediana e moda coincidem.
  • Assimétrica à direita (cauda longa para valores altos): média > mediana > moda.
  • Assimétrica à esquerda (cauda longa para valores baixos): média < mediana < moda.

No exemplo, a média é 23,5, a mediana é 23,75 e a moda de Czuber é cerca de 24,29. A ordem média < mediana < moda indica uma assimetria leve à esquerda, mas as três medidas estão muito próximas: na prática, a distribuição é quase simétrica. Em provas, o enunciado costuma dar os três valores e perguntar o tipo de assimetria: aplique a ordem acima.

Frequência relativa e percentual

As frequências relativas são f/n: 4/40 = 10%; 10/40 = 25%; 16/40 = 40%; 8/40 = 20%; 2/40 = 5%. A soma é 100%. Perguntas do tipo “qual a proporção de atendimentos com menos de 30 minutos?” usam a acumulada: 30/40 = 75%.

Como resolver a questão

  1. Identifique n e as classes. Confira a soma das frequências.
  2. Para a média, calcule os pontos médios e Σ(f x x).
  3. Para a mediana, ache a classe com n/2 e aplique a fórmula de interpolação.
  4. Para a moda, use a classe de maior frequência (e a fórmula que a questão indicar).
  5. Confira o resultado com o bom senso: a média e a mediana devem cair dentro do intervalo dos dados.

Erros comuns

  • Usar o limite inferior da classe, e não o ponto médio, no cálculo da média.
  • Procurar a classe mediana com n/2 sem usar a frequência acumulada.
  • Esquecer F anterior na fórmula da mediana.
  • Confundir histograma com gráfico de barras.
  • Tratar o resultado da média agrupada como exato.

Próximos passos

Fontes e atualização

  • Edital do TRT 10 (Cebraspe): o conteúdo de raciocínio lógico lista histogramas e curvas de frequência e medidas de posição (média, moda e mediana).
  • Edital do TRF 1 (FGV): o conteúdo de uma especialidade de análise de dados lista histogramas e curvas de frequência.

As contas foram conferidas. As fórmulas de moda variam entre bancas: siga a indicada no enunciado.

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